Freeman Su 洛杉矶房产经纪人
洛杉矶最火零工：在家做家务，也能赚钱喂AI
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在洛杉矶，一种听起来有点“离谱”的副业正在悄悄流行——在家做家务，同时帮AI学习人类行为。
① 把日常生活，变成“数据素材”
从圣莫尼卡到洛斯费利兹，不少人会在头上或手上绑上摄像设备，记录自己做家务的全过程，比如煮咖啡、洗碗、打扫卫生。
这些视频并不是用来发社交媒体，而是提供给AI公司，用来训练机器人“怎么像人一样做事”。
② 看似简单，其实是“AI底层数据”
在市中心的Urth Caffé，有人专门发放设备——头戴支架、手机固定器等。参与者带回家，按照要求完成任务并录制。
报酬也不算低：
2小时拍摄，大约80美元
不少人觉得，“反正本来就要做家务，现在顺便赚点钱”，听起来甚至有点合理。
③ 这背后，是“物理AI”的爆发
像ChatGPT这样的模型，已经学会语言、写作和代码，但机器人要进入现实世界，还缺一个关键东西——真实的人类行为数据。
而这些数据，互联网是没有的，只能靠人“演示”出来。
于是，一个新的概念开始出现：
“物理AI”——让机器人学会现实世界中的动作，比如开门、叠衣服、做饭。
目前，包括特斯拉、谷歌在内的大公司，以及Figure AI等初创公司，都在加码这个方向。
④ 一个正在长大的“隐形市场”
这个需求，直接催生了一整条新产业链：
Encord：物理AI业务一年增长10倍
Scale AI：已收集10万小时视频
Micro1：在60个国家雇佣上千人
市场研究机构预测，到2030年，仅数据采集与标注市场规模就可能达到170亿美元。
⑤ 争议也很现实
这类工作并不是没有问题。
一些人认为：
报酬偏低
工作不稳定
甚至是在“训练未来替代自己的机器”
同时，也有实际体验问题，比如设备不舒服、视频审核严格、拍摄失败就拿不到钱。
但在通胀和就业压力下，越来越多人还是选择加入。有的甚至是全家一起参与，把日常生活变成收入来源。
有参与者形容：“我们每天做的事情都能赚钱，就像呼吸也能变现。”
但换个角度看，这件事的本质其实很清晰：
AI越来越强，不只是因为算法，而是因为——有人在用真实生活给它“喂数据”。www.meifang8.com
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① 把日常生活，变成“数据素材”
从圣莫尼卡到洛斯费利兹，不少人会在头上或手上绑上摄像设备，记录自己做家务的全过程，比如煮咖啡、洗碗、打扫卫生。
这些视频并不是用来发社交媒体，而是提供给AI公司，用来训练机器人“怎么像人一样做事”。
② 看似简单，其实是“AI底层数据”
在市中心的Urth Caffé，有人专门发放设备——头戴支架、手机固定器等。参与者带回家，按照要求完成任务并录制。
报酬也不算低：
2小时拍摄，大约80美元
不少人觉得，“反正本来就要做家务，现在顺便赚点钱”，听起来甚至有点合理。
③ 这背后，是“物理AI”的爆发
像ChatGPT这样的模型，已经学会语言、写作和代码，但机器人要进入现实世界，还缺一个关键东西——真实的人类行为数据。
而这些数据，互联网是没有的，只能靠人“演示”出来。
于是，一个新的概念开始出现：
“物理AI”——让机器人学会现实世界中的动作，比如开门、叠衣服、做饭。
目前，包括特斯拉、谷歌在内的大公司，以及Figure AI等初创公司，都在加码这个方向。
④ 一个正在长大的“隐形市场”
这个需求，直接催生了一整条新产业链：
Encord：物理AI业务一年增长10倍
Scale AI：已收集10万小时视频
Micro1：在60个国家雇佣上千人
市场研究机构预测，到2030年，仅数据采集与标注市场规模就可能达到170亿美元。
⑤ 争议也很现实
这类工作并不是没有问题。
一些人认为：
报酬偏低
工作不稳定
甚至是在“训练未来替代自己的机器”
同时，也有实际体验问题，比如设备不舒服、视频审核严格、拍摄失败就拿不到钱。
但在通胀和就业压力下，越来越多人还是选择加入。有的甚至是全家一起参与，把日常生活变成收入来源。
有参与者形容：“我们每天做的事情都能赚钱，就像呼吸也能变现。”
但换个角度看，这件事的本质其实很清晰：
AI越来越强，不只是因为算法，而是因为——有人在用真实生活给它“喂数据”。www.meifang8.com
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